إيميليوس لالاس، (1) كونستانتينوس ليوبيريس، (2) زوي أبالا، (3) إلفيرا موسكاريلا، (4) غابرييلا برانكاتشيو، (4) ألكسندر ستراتيجوس، (2) جوزيبي أرجينزيانو، (4)
1 القسم الأول للأمراض الجلدية، كلية الطب، كلية العلوم الصحية، جامعة أرسطو، سالونيك، اليونان
2 القسم الأول للأمراض الجلدية، كلية الطب بجامعة أثينا الوطنية والكابوديسترية، مستشفى أندرياس سيجروس، أثينا، اليونان
3 قسم الأمراض الجلدية الثاني، كلية الطب، كلية العلوم الصحية، جامعة أرسطو، سالونيك، اليونان
4 وحدة الأمراض الجلدية، جامعة كامبانيا ل. فانفيتيلي، نابولي، إيطاليا
المقدمة
أظهرت دراسات متعددة للقراء أن التحليل القائم على الذكاء الاصطناعي قادر على تصنيف صور أورام الجلد الحميدة والخبيثة بدقة تضاهي دقة أجهزة القراءة البشرية، أو تتفوق عليها [1-3]. ورغم عدم اختباره في بيئات سريرية واقعية، فقد تم دمج التصنيف الآلي في معظم الأجهزة المتاحة لتصوير الجسم بالكامل (TBP) والتنظير الجلدي الرقمي (DD). وهذا يتيح فرصة لتقييم أولي لأدائه في بيئة سريرية واقعية.
عرض حالة
لقد قمنا بفحص عشوائي لأداء التصنيف الآلي للذكاء الاصطناعي لجميع الآفات الجلدية المصورة في المرضى المتتاليين الذين خضعوا لـ TBP و DD على مدى أسبوع واحد في سبتمبر 2025. لم يتم استبعاد أي مريض من التحليل، بغض النظر عن السبب الذي يبرر الإشارة إلى TBP و DD.
لقراءة المقال كاملا يرجى اضغط هنا.
